L'IMPACT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ÉNERGIE

Comment les acteurs de la filière énergie peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner en compétitivité grâce à l'intelligence artificielle (IA) ? Notre étude exclusive identifie 10 leviers clés afin de tirer le meilleur parti de l'IA, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs, ces derniers constituant une avancée technologique majeure.

Nous mettons en particulier en évidence les actions requises pour maximiser les gains de productivité des énergéticiens grâce à l'exploitation optimale de ces technologies. Les progrès dans l'apprentissage de modèles, l'IA générative et l'accroissement des capacités de calcul vont en effet révolutionner cette industrie pour réduire les coûts de prospection d'hydrocarbures, optimiser l'emplacement des sites de production d'énergies vertes, automatiser les opérations de trading ou mieux contrôler les infrastructures énergétiques. Au-delà, l'IA offre la possibilité aux groupes de l'énergie de se positionner sur des services à haute valeur ajoutée, axés notamment sur les enjeux de sobriété énergétique et de décarbonation des clients. Dès lors, comment l'intelligence artificielle peut-elle conduire à des solutions énergétiques sur mesure ? Quels sont les fournisseurs sur lesquels il faut désormais compter ? Et quelles utilisations de l'intelligence artificielle privilégier selon son cœur de métier : producteur, gestionnaire de réseau, fournisseur, etc. ?

1. LE RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET LES PRÉCONISATIONS STRATÉGIQUES

En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :

Les 10 préconisations stratégiques des experts de Xerfi à destination des décideurs de la filière énergie

Les insights détaillés pour comprendre comment les nouveaux modèles d'IA vont accroître la compétitivité des entreprises, identifier les opportunités d'affaires qu'ils vont générer et les moyens à mobiliser pour prendre ce virage technologique

Un scoring exclusif pour évaluer le positionnement des principaux énergéticiens en France face à l'intelligence artificielle

2. LES PERSPECTIVES D'ADOPTION DE L'IA PAR LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE

L'adoption de l'IA dans le secteur de l'énergie en 2024

• Les fondamentaux : intérêt de l'intelligence artificielle dans la filière de l'énergie, technologies connexes (Big Data, IOT, Blockchain, etc.), principaux fournisseurs de solutions d'IA, limites/freins

• Le degré de maturité des applications IA dans l'énergie

Le scénario prospectif de Xerfi

• Le scoring IA des énergéticiens en France : taux d'adoption, objectifs assignés, cas d'usage et mode de déploiement

• Les forces, faiblesses et options stratégiques par typologie d'énergéticiens

• Quelles seront les principales implications des nouveaux modèles d'IA (générative ou non) sur les offres et le jeu concurrentiel dans la filière de l'énergie ?

3. LES APPLICATIONS DE L'IA DANS L'ÉNERGIE : L'ANALYSE DÉTAILLÉE

Comprendre les moteurs et freins à l'adoption de l'IA au sein des organisations, tous secteurs confondus

• L'utilisation de l'IA dans la filière de l'énergie par segment d'activité et stade de déploiement

• Les principaux apports de l'IA selon les dirigeants d'entreprise : performance opérationnelle, performance économique, optimisation de l'expérience client, accélération des processus de décision, etc.

• Les nouvelles opportunités commerciales ouvertes par l'IA : développement de services de performance énergétique et carbone, intégration optimisée des énergies renouvelables, automatisation de gestion des consommations d'énergie…

• Les freins à l'adoption : lacunes techniques, manque de main-d'œuvre, coût du changement, confidentialité des données

• Le recours à l'IA générative dans la filière de l'énergie et les usages anticipés par les chefs d'entreprise

Les usages actuels de l'IA dans l'énergie illustrés par des études de cas

• La prospection de nouveaux sites de production : prospection prédictive, analyse de données sismiques et météorologiques…

• L'optimisation des équipements énergétiques : amélioration des performances, automatisation du pilotage…

• La maintenance prédictive des outils de production et réseaux : génération et exploitation de jumeaux numériques…

• Le perfectionnement des transactions sur les marchés : détection des tendances, trading automatisé…

• La gestion optimisée des réseaux : outils d'aide à la décision, modélisation et dimensionnement des systèmes énergétiques…

• La surveillance et l'entretien des infrastructures et réseaux : inspection automatisée, analyse accélérée des données…

• L'intégration des énergies renouvelables dans les réseaux : gestion de l'intermittence, effacement, stockage de l'énergie…

• L'amélioration de l'expérience client : réponse à des questions de clients, rédaction de documents contractuels…

• Le smart building : optimisation des consommations énergétiques, amélioration du confort, maintenance prédictive…

• La gestion de la recharge des véhicules électriques : ajustement dynamique de la charge, réduction des factures d'énergie…

4. L'IMPACT DE L'IA SUR LE JEU CONCURRENTIEL DE LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE

Le panorama de l'offre d'intelligence artificielle dans l'énergie

• L'offre en 2024 : 95 EnerTech clés passées au crible

• L'offre de solutions d'IA par les EnerTech : description, domaines d'application, principaux partenaires

• Les solutions IA des géants du numérique : panorama des applications effectives ou potentielles dans l'énergie

• Les forces, faiblesses et options stratégiques des EnerTech, des équipementiers et des acteurs du numérique

• Les facteurs clés de succès des fournisseurs de solutions IA

Les perspectives concurrentielles pour les fournisseurs technologiques

• IA générative : une domination déjà affirmée des géants du numérique

• Les partenariats technologiques : la planche de salut des équipementiers sur un marché en pleine mutation

• Vers une multiplication des levées de fonds et collaborations entre énergéticiens et EnerTech

• Les nouvelles opportunités commerciales générées par la massification du risque cyber

ACCENTA

AMAZON

ARAMCO DIGITAL

BEEBRYTE

BEYOND LIMITS

BIDGELY

BUILDING IQ

C3.AI

CROWLEY CARBON

DANFOSSS CLIMATE SOLUTIONS

DASSAULT SYSTÈMES

DATANUMIA

DC BRAIN

DEEPKI

DEXTER

DIAGRAMS

DRONE VOLT

ECOJOKO

EDF

EFICIA

ENEDIS

ENEL

ENERGIENCY

ENERGISME

ENGIE

ENI

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GLINT SOLAR

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UBIGREEN

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