L'IMPACT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LES NOUVELLES TECHNOLOGIES POUR L'AGRICULTURE

Comment les agriculteurs et les coopératives peuvent-ils tirer parti des nouvelles technologies pour renforcer leur productivité et leur compétitivité ? Notre étude exclusive identifie plus précisément 10 leviers clés afin d'exploiter tout le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'agriculture.

Nous mettons en particulier en évidence les solutions d'IA pour permettre à la filière agricole de réduire son empreinte écologique, par exemple à travers une utilisation plus ciblée des engrais et phytosanitaires. L'agriculture est en effet responsable de près de 90% des émissions de protoxyde d'azote, un gaz dont le pouvoir réchauffant est 300 fois plus élevé que celui du CO2. Par ailleurs, les progrès en matière d'IA permettent d'accroître la précision et l'efficacité des robots, drones ou satellites et ainsi de répondre aux pénuries de main-d'œuvre. Ces outils associés à l'intelligence artificielle augurent aussi des gains de productivité considérables grâce à l'automatisation et à l'optimisation des pratiques culturales, contribuant à améliorer les rendements des cultures et à réduire les coûts. Dès lors, quels sont les leviers technologiques les plus pertinents pour renforcer la compétitivité des exploitations ? Comment la robotique et l'IA apportent-elles des solutions aux problèmes de recrutement ? Et quels sont les partenaires sur lesquels la filière agricole doit désormais compter ?

1. LE RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET LES PRÉCONISATIONS STRATÉGIQUES

En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :

• Les 10 préconisations stratégiques des experts de Xerfi à destination des décideurs de la filière agricole

• Les insights détaillés pour comprendre comment les nouveaux modèles d'IA vont accroître la compétitivité des exploitations et permettre aux entreprises agricoles de relever les défis de la décarbonation et de la pénurie de main-d'œuvre

2. LES PERSPECTIVES D'ADOPTION DE L'IA ET DES OUTILS D'AGRICULTURE DE PRÉCISION

L'agriculture de précision en France en 2024

• Le panorama de l'agriculture française : évolution des surfaces agricoles et du nombre d'exploitations, revenus des agriculteurs, subventions perçues, investissements en matériels innovants des agriculteurs et des CUMA, initiatives de l'État pour soutenir l'innovation dans l'agriculture

• L'agriculture et le numérique : principaux drivers technologiques liés au développement de l'agriculture 4.0, taux d'équipement en outils d'agriculture de précision et en IA, focus sur les objets connectés dans la viticulture et sur l'utilisation de capteurs pour le pilotage de la fertilisation azotée, rôle des coopératives dans la diffusion des innovations

Le scénario prospectif de Xerfi à l'horizon 2027

• Les systèmes de guidage et d'autoguidage : taux d'équipement des agriculteurs en navigateurs GPS, évolutions technologiques à venir, principaux moteurs et freins, focus sur le développement du tracteur autonome

• Les robots agricoles : nombre et répartition des robots agricoles en France, perspectives de croissance dans l'élevage et la grande culture, focus sur les drones de culture et leurs usages (épandage, fertilisation, etc.)

• La télédétection : nombre d'hectares pilotés, nouveaux cas d'usage pour l'estimation du stockage du CO2 dans les sols, les apports de l'intelligence artificielle

• Les outils d'aide à la décision : part des exploitations en grande culture et en élevage utilisant des OAD, impact de la flambée du prix des intrants sur la demande, potentiel du deep learning pour la valorisation des données agricoles

• La dynamique des start-up de l'agriculture de précision : levées de fonds des spécialistes de l'IA et les innovations

3. LES APPLICATIONS DE L'IA DANS L'AGRICULTURE ET LES ÉTUDES DE CAS

L'intelligence artificielle au service transition environnementale de l'agriculture

• L'application ciblée des intrants agricoles : modulation intra-parcellaire des fertilisants azotés et des pesticides

• La rationalisation des dispositifs d'irrigation : interprétation d'images satellitaires, prévisions météorologiques

L'intelligence artificielle face au défi de la pénurie de main-d'œuvre

• La surveillance des cultures et des cheptels : détection précoce des pathologies et des ravageurs, contrôle de l'alimentation

• L'automatisation des récoltes : robots de cueillette, identification des fruits et légumes mûrs grâce à l'IA

• Le stockage des productions agricoles : contrôle automatisé de la température des silos, identification d'espèces invasives

• L'entretien des parcelles et des bâtiments d'élevage : automatisation du raclage des stabulations, binage des champs

L'intelligence artificielle, clé de la rentabilité des exploitations agricoles

• L'amélioration et la prévision des rendements : optimisation des assolements, estimation en temps réel de la production

• La sélection génétique des animaux : séquençage accéléré des phénotypes les plus favorables et productifs

• Les conseils personnalisés aux agriculteurs : agents conversationnels utilisant l'IA générative pour la gestion des élevages

• L'achat-revente de produits et d'intrants agricoles : prévisions de marché et élaboration de stratégies commerciales

4. LES FORCES EN PRÉSENCE ET LE JEU CONCURRENTIEL

Le paysage concurrentiel dans les nouvelles technologies agricoles

• L'écosystème numérique dans l'agriculture

• Le panorama des grands groupes présents sur le marché

• Focus sur 95 start-up de l'agriculture de précision et de l'IA agricole

• Le positionnement des offreurs de solutions par grands segments

La présentation détaillée de 16 acteurs clés du marché

• Les machinistes agricoles : Deere & Company, CNH Industrial, Claas, Agco, et DeLaval

• Les fournisseurs d'intrants : Bayer, BASF et Yara

• Les leaders de la télédétection :, Airbus Defence and Space et EarthDaily Agro

• Les principales agritechs : Naïo Technologies, Vitibot, Sencrop, Abelio, Chouette, Ecorobotix, Weenat

365 FARMNET

ABELIO

AEROMAPPER

AG ROBOTIQUE

AGCO

AGDATAHUB

AGRALIS SERVICES

AGREENCULTURE

AGRICONOMIE

AGRODRONE

AGROFLY FRANCE

AGROPTIMA

AGROTRONIX

AIHERD

AIRBUS DEFENCE AND SPACE

AISPRID

ALB INNOVATION

ALTEIA

ALVIE

AMAZONE

APTIMIZ

ASSOLIA

AZUR DRONES

BAOBA

BASF

BAYER

BILBERRY

BIOPIC

BIOSCO

BOSCH

BOUMATIC

BRAD

BUCHER INDUSTRIES

CARBON BEE

CARBONFARM

CARRÉ

CERES IMAGING

CHOUETTE

CLAAS

CNH INDUSTRIAL

CONNECTAGRI

COPEEKS

CYBELETECH

CYCLAIR

DEERE & CO

DELAIR

DELAVAL

DICKEY-JOHN

DILEPIX

DRONE VOLT

DUSSAU

EARTHDAILY AGRO

ECOROBOTIX

ELATEC

ERTUS GROUP

EFFIDENCE

EKYLIBRE

E-TUMBA

EXEL INDUSTRIES

EXO-EXPERT

FROGCAST

FRUITION SCIENCES

GEA

GEOCARTA

GEOFFROY

GEOSYSTEMS

GREENSHIELD

HD RAIN

HORSCH

HYPERPLAN

INARIX

INSTAR ROBOTICS

INVIVO

ISAGRI

ITK

JAVELOT

JEANTIL

KERMAP

KUBOTA

LAT NITROGEN

LEICA

LELY

LITUUS

M-CADOR

MEDRIA

MESPARCELLES

MÜLLER ELEKTRONIK

MYEASYFARM

NAÏO TECHNOLOGIES

NEOFARM

NETCARBON

NOVATEL

OCTOPUS BIOSAFETY

OSIRIS AGRICULTURE

PELLENC

PONCHON

RAVEN INDUSTRIES

RED HORTICULTURE

ROSELLA BIOSYSTEM

SABI AGRI

SAMSYS

SCANOPY

SDF GROUP

SEABEX

SENCROP

SERMAP

SINAFIS

SMAG

SPACESENSE

SPOTIFARM

SYHA

SYNDEV

SYNGENTA

SYNOMEN

TECHNOLOGY

TEEJET

TELAQUA

TERRANIS

TERRENA

THE GREEN DATA

TONNER DRONES

TOPCON

TOUTI TERRE

VISIO-CROP

VISIO-GREEN

VITIBOT

VITIROVER

WALL-YE

WANAKA

WEATHER MEASURES

WEENAT

WIUZ

XSUN

YARA