CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Comment les entreprises de services numériques (ESN) peuvent-elles préserver leurs marges et renforcer leur valeur ajoutée ? Au-delà des prévisions d'activité à l'horizon 2027, notre étude identifie les leviers stratégiques pour réinventer le modèle des ESN face à la faible croissance des dépenses IT et aux nouvelles attentes clients.

Mais c'est surtout l'essor fulgurant de l'intelligence artificielle (IA) générative qui vient bousculer les équilibres du secteur. L'IA représente à la fois un facteur d'efficacité opérationnelle pour les ESN mais aussi une source de pression supplémentaire, en alimentant de nouvelles exigences côté clients. Ces derniers attendent désormais des prestations plus qualitatives, des délais d'exécution raccourcis et, parfois, une répercussion directe des gains de productivité sur les prix. Les ESN doivent dès lors impérativement se différencier pour renforcer leur proposition de valeur grâce par exemple à l'open source, à leur expertise en cybersécurité ou encore à une gestion financière optimisée du cloud (FinOps). Un autre défi majeur est d'attirer et retenir des talents très recherchés en s'appuyant sur une solide marque employeur et des stratégies RH nouvelles. Dès lors, quelles stratégies d'innovation organisationnelle adopter pour rester compétitif ? Comment préserver les marges tout en répondant aux attentes des DSI en quête d'agilité et d'économies ? Et comment transformer les gains de productivité permis par l'IA en avantage concurrentiel sans céder à la pression sur les prix ?

Face à la contraction des dépenses de formation, comment les organismes peuvent-ils adapter leur catalogue et transformer leur approche commerciale ? Notre étude identifie 10 leviers clés pour redynamiser l'activité, renforcer l'attractivité des offres et tirer parti des nouvelles tendances du marché.

Il devient en effet urgent de repenser l'offre dans un contexte où les financements publics se raréfient et où les entreprises rationalisent leurs achats. Les acteurs doivent proposer des solutions en phase avec les priorités actuelles, comme des actions de sensibilisation au risque cyber, capables de mobiliser un large public en entreprise. Mais l'innovation ne s'arrête pas aux contenus. Une stratégie commerciale renouvelée est incontournable pour se démarquer, capter de nouveaux donneurs d'ordres et fidéliser ses clients sur un marché ultra-concurrentiel où plus de 94 000 organismes se disputent l'attention des acheteurs. L'intelligence artificielle (IA) ouvre également des perspectives inédites pour enrichir l'expérience d'apprentissage. Au-delà des chatbots intelligents, capables de répondre avec précision aux questions sur un cours, l'IA permet de personnaliser les parcours de formation en fonction des besoins de chaque apprenant. Dès lors, comment l'IA peut-elle concrètement améliorer l'efficacité des formations ? Quels sont les gisements de croissance les plus prometteurs ? Et quelles perspectives se dessinent pour le marché d'ici 2027 ?

Comment les cabinets de conseil peuvent-ils relever les défis de l'intelligence artificielle et en faire une opportunité pour accélérer leur transformation ? Notre étude identifie 10 facteurs clés à prendre en compte pour capitaliser sur le potentiel de ces technologies et se positionner avantageusement sur le marché.

L'intelligence artificielle générative soulève en particulier des interrogations sur son impact économique et stratégique. Si elle est souvent perçue comme une menace, son effet déflationniste exige de préserver la valeur des expertises humaines face à l'automatisation des tâches. Les modèles traditionnels de rémunération doivent aussi être repensés. L'engagement au résultat ou la facturation au forfait deviennent essentiels pour mieux rentabiliser les investissements liés à l'IA. Ils garantissent aussi aux clients une meilleure visibilité sur les coûts, surtout lorsque les budgets sont contraints. En parallèle, l'adoption de l'IA entraîne une dépendance renforcée à des solutions technologiques externes, souvent détenues par les grandes entreprises de la Tech. Cette réalité expose les sociétés de conseil à des hausses tarifaires imprévisibles, des interruptions de service ou encore à des risques accrus en matière de sécurité des données. Dès lors, comment les leaders du consulting réinventent-ils leurs stratégies et façonnent-ils de nouvelles attentes clients à l'ère de l'IA ? Comment les cabinets indépendants peuvent-ils élaborer des stratégies adaptées et pérennes ? Le modèle historique du partnership est-il encore viable ?