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Comment les coopératives agricoles peuvent-elles relever les défis climatiques, renforcer leur compétitivité et assurer le renouvellement des agriculteurs ? Notre étude met en lumière les leviers clés qui favoriseront leur mutation vers un modèle plus performant et innovant.
Les filières végétales et animales subissent un recul de productivité, une baisse des cheptels et une concurrence accrue des importations. Dans ce contexte, la transformation du système coopératif devient urgente. Les coopératives doivent évoluer vers un modèle à la fois plus capitalistique, plus technologique et davantage tourné vers la création de valeur. Des solutions émergent déjà. Il s'avère possible d'améliorer la gestion des stocks grâce à l'intelligence artificielle ou d'utiliser des outils d'analyse prédictive pour optimiser les prix de vente des matières premières. Mais le redressement de la compétitivité ne repose pas seulement sur la seule maitrise des coûts et des prix. Il passe aussi par un repositionnement sur les produits d'entrée de gamme, indispensable pour regagner des parts de marché sur les produits importés. Il exige également une réponse au dérèglement climatique, qui affecte la qualité et les rendements, ainsi qu'un soutien au renouvellement des générations, condition essentielle à la transmission des savoir-faire et à la vitalité des territoires. Dès lors, comment les coopératives peuvent-elles renforcer leur compétitivité tout en s'adaptant aux effets du changement climatique ? Et quels perspectives et leviers stratégiques se dessinent d'ici 2030 pour assurer la pérennité de la ferme France ?
Comment relancer l'activité des entreprises de travail temporaire dans un contexte où tous les indicateurs du marché virent au rouge ? Au-delà de prévisions exclusives jusqu'en 2027, notre étude décrypte les stratégies des acteurs de l'intérim pour adapter leur modèle, repenser leur positionnement et renouer avec la croissance.
Le marché du travail temporaire traverse une crise profonde. L'emploi intérimaire s'est nettement contracté en 2025, que ce soit dans la construction, l'industrie ou le transport-logistique. Et les perspectives de l'économie et de l'emploi ne poussent pas à l'optimisme. Une situation qui met les marges des agences sous pression et les incite à prendre des mesures pour réduire les coûts. Mais au-delà des chiffres, ce sont les fondements mêmes du modèle qui sont remis en question : faible recours structurel à l'intérim, concurrence accrue des travailleurs indépendants, raréfaction des candidats disponibles et qualifiés. Dans ce contexte, des stratégies de transformation s'imposent : diversification des secteurs clients, développement de services à valeur ajoutée, redéploiement territorial. La digitalisation s'impose par ailleurs comme un levier de compétitivité, portée par les avancées rapides de l'intelligence artificielle. Celle-ci ouvre de nouvelles perspectives : sourcing plus ciblé, matching automatisé, anticipation prédictive des besoins… Les cas d'usage se multiplient, avec des gains mesurables en matière d'efficacité. Dès lors, quels sont les acteurs les plus offensifs dans la refonte de leur modèle ? Quelles approches semblent les mieux alignées avec les mutations du marché ? Et quelles perspectives se dessinent pour le travail temporaire d'ici 2027 ?
Comment les professionnels du coliving peuvent-ils adapter leur offre face à un contexte de plus en plus hostile ? En plus de prévisions exclusives sur le marché, notre étude révèle les leviers pour élargir le ciblage des utilisateurs et développer des projets réellement compatibles avec les attentes des collectivités locales.
Si la demande locative reste très dynamique, le coliving implanté dans le parc immobilier ancien bute sur des freins majeurs : flou juridique sur son statut, encadrement des loyers, alourdissement de la taxe foncière et opposition croissante des élus. Autant de menaces qui fragilisent leur équilibre économique. La réponse ? Des modèles plus alignés avec les politiques urbaines et capables de s'adapter aux futures contraintes légales. Les grands ensembles — plusieurs dizaines ou centaines d'unités — en offrent déjà la démonstration. Plus lisibles pour les collectivités, mieux encadrés juridiquement, ils séduisent un spectre élargi d'investisseurs, des fonds privés aux opérateurs publics comme CDC Habitat. Mais l'avenir du coliving ne se joue pas seulement dans la taille des projets. Il repose aussi sur un ciblage plus fin. Salariés en mission, actifs en mobilité, familles en transition… ces profils ouvrent un relais de croissance au-delà du seul segment étudiant et jeunes actifs. Dès lors, quels sont les publics à plus fort potentiel ? Comment concevoir et financer des projets d'envergure, alignés sur les attentes des équipes municipales ? Par ailleurs, comment définir le bon modèle de gestion pour sécuriser l'exploitation et garantir la rentabilité des résidences de coliving ?
Comment les acteurs du CRM peuvent-ils accélérer leur développement en France ? Au-delà de prévisions de marché exclusives jusqu'en 2030, cette étude analyse les stratégies mises en œuvre pour démocratiser l'usage des logiciels de gestion de la relation client au sein des organisations.
Le marché français du CRM arrive à un tournant. Saturés sur le segment des grands comptes et soumis à une pression budgétaire grandissante, les éditeurs ciblent désormais les TPE et PME encore largement sous-équipées. Ce réservoir de croissance est immense mais difficile à conquérir. Ces entreprises cumulent faible maturité numérique, ressources internes limitées et besoin d'autonomie technique. À ces obstacles s'ajoute la complexité des systèmes d'information. Fragmentés et hétérogènes, ils renforcent l'exigence d'interopérabilité. En parallèle, la réglementation sur les données se durcit, rendant la situation plus difficile pour la filière CRM. L'intelligence artificielle, qu'elle soit générative ou agentique, apporte une première réponse en simplifiant la configuration et l'usage des solutions. Mais elle ouvre aussi un nouvel espace de vigilance : protéger les données clients, garantir la disponibilité des services et répondre à des règles de conformité de plus en plus strictes. Dès lors, comment capitaliser sur les nouveaux leviers que sont l'IA agentique, mais aussi les customer data platform (CDP) composables et les solutions no-code ? Et comment transformer le potentiel des PME en véritable accélérateur de croissance ?
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