LES IMPACTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LES FONCTIONS ACHATS

Comment les fonctions Achats peuvent-elles capitaliser sur l'intelligence artificielle pour renforcer leur performance et gagner en agilité ? Notre étude exclusive met en lumière les leviers d'optimisation les plus prometteurs pour automatiser les processus, fiabiliser les décisions et créer de la valeur durable grâce à l'IA.

Ces technologies transforment déjà le département des Achats, du sourcing à la facturation. Les avantages sont bien tangibles : hausse notable de la productivité, diminution des risques fournisseurs, contrôle affiné des coûts et renforcement du pilotage stratégique. Malgré cela, l'adoption de l'IA demeure souvent incomplète. De nombreuses organisations en sont encore à un stade préliminaire, freinées par la faible qualité des données, un manque de formation adéquate et des doutes persistants sur le retour sur investissement. Un écart se creuse entre les grandes entreprises, qui accélèrent grâce à des stratégies claires et des partenariats technologiques robustes, et les PME ou administrations qui butent contre des obstacles budgétaires et organisationnels. Dès lors, comment lever les freins à l'adoption de l'IA dans les Achats ? Quels exemples d'utilisation offrent un retour sur investissement rapide et concret ? Et quelles stratégies de déploiement assurent une transformation fluide, sécurisée et sur mesure pour chaque organisation ?

1. LE RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET LES PRÉCONISATIONS STRATÉGIQUES

En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :

Les 10 préconisations stratégiques des experts Xerfi

Les insights détaillés pour optimiser l'usage de l'IA afin d'accroître la productivité et améliorer les prises de décisions des responsables Achats

Des chiffres exclusifs sur l'adoption de l'IA dans les directions Achats

2. LES APPLICATIONS DE L'IA POUR LES ACHATS

Les fondamentaux de l'IA dans les directions des achats

• Les grands enjeux de la fonction Achats en 2025 : gestion des risques, réduction des coûts, achats responsables, digitalisation et adoption de l'IA

• Les principaux modèles d'IA : traitement du langage naturel (NLP), automatisation robotisée des processus (RPA), machine learning, reconnaissance optique de caractère (OCR), réseaux de neurones, IA prédictive, etc.

• Les phases du processus d'achat : recherche fournisseurs et lancement de la consultation, gestion des appels d'offres et commandes, gestion des fournisseurs (SRM), négociation/contractualisation, facturation/gestion des dépenses, risk management

Les principales applications de l'IA

• Les cas d'usages dans le sourcing et le lancement des consultations : rédaction des appels d'offres, sélection des appels d'offres, évaluation de la conformité, etc.

• La négociation et contractualisation : simulation et scénario de négociation, automatisation des contre-offres, détection de comportements atypiques, analyse des risques contractuels, etc.

• La mise à jour des bases de données : détection et mise à jour des informations obsolètes, validation automatique des modifications réalisées par les fournisseurs 

• Le traitement des demandes d'achats : recommandation de produits alternatifs, identification des besoins récurrents, achat automatisé basé sur l'état des stocks et de la demande prédictive, etc.

3. L'ADOPTION DE L'IA AU SEIN DES SERVICES DES ACHATS

L'état des lieux des pratiques des acheteurs face à l'IA

• La part des acheteurs utilisant l'IA en France par secteur d'activité (novembre 2024)

• Les principaux cas d'usages de l'IA utilisés quotidiennement par les acheteurs (novembre 2024)

• Les bénéfices attendus de l'IA par les acheteurs (juin 2024)

• Les actions mises en place pour déployer l'IA dans les directions des achats

Les facteurs clés de succès pour réussir le déploiement de l'IA

• Former, accompagner le changement et impliquer toutes les parties prenantes

• Connecter les solutions IA aux outils de gestion (ERP) pour maximiser les bénéfices

• Assurer la qualité et la disponibilité des données

Le niveau de maturité IA des directions Achats des grands groupes, administrations et PME : défis spécifiques, bonnes pratiques et stratégies gagnantes

• Études de cas : Eiffage, Alstom, Veolia, Spie, Siemens, Natangroupe (GRTGaz), Région Ile-de-France, Ville de Cannes

4. LES FOURNISSEURS DE SOLUTIONS IA POUR LES ACHATS

Les forces, faiblesses et opportunités stratégiques des différentes typologies de fournisseurs : géants du numérique, éditeurs de logiciel pour la gestion des achats, start-up, éditeurs de LLM publics, éditeurs de LLM open source

La présentation détaillée de l'offre, des applications et des technologies : 7 géants du numérique, 17 éditeurs de LLM, 84 éditeurs de logiciel pour la gestion des achats et 34 start-up

Les facteurs clés de succès des fournisseurs : communication et crédibilité, accompagnement au changement

• Études de cas : Ivalua Academy, Corcentric, Esker, etc.

LES ACTEURS ANALYSÉS OU CITÉS DANS L'ÉTUDE

ACXIAS

ACCIO

AGILE BUYER

AGILOFT

AI21 LABS

AIRBASE

ALEPH ALPHA

ALIBABA

ALPHABET / GOOGLE

AMAZON

ANAPLAN

ANTHROPIC

APEX ANALYTIX

ARAVO

ARCHLET

ARKESTRO

ASKLIO

ASUS

AVETTA

AXELOR

AXISCOPE

AXYS CONSULTANT

BAIDU

BASWARE

BEROE LIVE AI

BIGSCIENCE

BINOLOOP

BIRCHSTREET SYSTEMS

BLUCARGO

BY.O

CAVELA

CIRTUO

CKS CONSULTING

COHERE

CONGA

CONTRACT

CORCENTRIC

CORPAY

COUPA

CREACTIVES

DAITAKU

DEEPOPINION

DEPLOYED

DIGITALENT

DIOPTRA

DOCUSIGN

DSILO

DUN&BRADSTREET

ECOVADIS

ELEUTHERAI

EMBURSE

EPICOR

ESKER

EVERSTREAM ANALYTICS

EVISORT

EXIGER

FAIRMARKIT

FIND MY FACTORY

FLOWIE

FLOWLITY

FOCALPOINT

FORESTREET

GARTNER

GEP

GLOBALITY

GOLEM.AI

HELIOS AI

HUGGING FACE

IA BTP

IBM

IBM WATSON

ICERTIS

INSIDEBOARDAI

INTEROS

iQo

ISYBUY

IVALUA

JAGGAER

KEELVAR

KEPLER CONSULTING

KODIAK HUB

LAWGEEX

LEVADATA

MALBEK

MEDIUS

META

MIA

MICROSOFT

MISTRAL AI

MITHRA AI SOLUTIONS

NEQO

NTEGRITY NEXT

ONVENTIS

OPENAI

OPSTREAM

ORACLE

ORO

ORO LABS

PAYHAWK

PHOTON COMMERCE

PIVOT

POD AI

PRECORO

PREVALENT

PREWAVE

PROACTIS

PROCURE-PORT

PROCURIFY

PURCHASER AI

RAMP

RELEX

REQUIS

RMAN sync

ROSSLYN

SALESFORCE

SAP

SCAN MARKET

SCOUTBEE

SERVICENOW

SIA PARTNERS

SIEVO

SILEX

SIMFONI

SIRION

SPENDHQ

STREAMLINE

SUDOZI

SYNERTRADE

TABLEAU

TEALBOOK

TIPALTI

TONKEAN

TRADESHIFT

TROPIC

TRUSTPAIR

VARIS

VERTICE

VROOZI

WINDDLE

WNS

WNS PROCUREMENT

WORKDAY

Xai

XEEVA

XELIX

YOOZ

ZAPRO AI

ZIP

ZYCUS