L’IA dans l’énergie : une révolution pour gagner en compétitivité et stimuler sa croissance

Dès lors, comment l’intelligence artificielle peut-elle conduire à des solutions énergétiques sur mesure ? Quels sont les fournisseurs sur lesquels il faut désormais compter ? Et quelles utilisations de l’intelligence artificielle privilégier selon son cœur de métier : producteur, gestionnaire de réseau et fournisseur ?

En réponse à ces questions, les consultants de Xerfi ont identifié et analysé dix applications possibles de l’intelligence artificielle dans l’énergie, illustrés par des études de cas. Cinq cas d’usage sont à retenir ici :

- Premièrement, la prospection de nouveaux sites de production, grâce à l’analyse de données sismiques et météorologiques ou la prospection prédictive,
- L’IA permet aussi d’optimiser les équipements énergétiques, par exemple en automatisant leur pilotage.
- Autre application de l’IA dans l’énergie, la surveillance et l’entretien des infrastructures des réseaux, grâce à l’analyse accélérée des données et l’inspection automatisée entre autres.
- L’amélioration de l’expérience client constitue également un usage de l’IA, pour répondre à des questions clients ou rédiger des documents contractuels.
- Enfin, autre application, celle liée au smart building. L’IA offre plus précisément l’avantage d’optimiser les consommations énergétiques mais aussi la maintenance prédictive.

Au-delà de l’analyse des cas d’usage de l’IA dans l’énergie, les consultants de Xerfi livrent dans cette étude leurs recommandations stratégiques face à cette technologie. Ce rapport propose également un panorama de l’offre d’intelligence artificielle dans l’énergie, une analyse des perspectives concurrentielles pour les fournisseurs technologiques ainsi que les perspectives d’adoption de l’IA par la filière de l’énergie.

Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique, vous pouvez télécharger le document de présentation qui se trouve à côté de la vidéo.