Petit précis de la révolution de l’IA générative

Disponible depuis seulement novembre 2022 pour sa version grand public, ChatGPT (OpenAi) s’est vite imposé comme la figure de proue de la révolution apportée par l’IA générative. Le véritable bouleversement de ces outils, comme Midjourney (OpenAi) ou Stable Diffusion (Stability AI), tient davantage à leur accessibilité au grand public qu’à leur socle technologique, déjà déployé depuis 2017-2018. ChatGPT comptait ainsi plus de 186 millions de comptes en mars dernier et son site web (chat.openai.com) revendiquait quatre milliards de visites en avril 2023. Derrière l’engouement général, les défis ne manquent pas non plus tant ces solutions bousculent plusieurs pans de l’économie.

L'intelligence artificielle générative s’impose peu à peu comme un véritable levier de transformation au sein de nombreux secteurs d'activité. Son apport apparait potentiellement considérable et ouvre la voie à des opportunités inédites, tout en posant des défis en matière d'éthique et de réglementation. Quatre grands secteurs d’activité sont particulièrement avancé dans son usage :

 

• La révolution publicitaire grâce à l'IA : les modèles d'IA tels que Midjourney, Dall-E (OpenAI), Stable Diffusion (Stability AI) ou encore Runway (Runway AI) transforment en profondeur les processus de création publicitaire. Les graphistes peuvent désormais créer rapidement des visuels, les utilisant comme base artistique pour tester rapidement diverses idées et s'adapter aux attentes de leurs clients et de leur public cible. Ces outils permettent ainsi de gagner un temps précieux dans la conceptualisation et la réalisation de campagnes créatives, tout en réduisant les coûts de production publicitaire ;

• L'impact sur la relation client : les innovations dans la compréhension du langage naturel bouleversent durablement la relation client. Les agents conversationnels, comme ChatGPT, prennent en charge une partie des interactions avec les clients et les prospects, rédigeant des messages personnalisés, répondant aux demandes de contact et fournissant des informations sur les produits, entre autres. Ils améliorent la satisfaction client grâce à des réponses plus rapides et pertinentes par rapport à un téléopérateur standard. Cela permet de réduire les coûts de fonctionnement du service client et offre aux entreprises la possibilité de réinternaliser une partie de la relation client ;

• L'expansion des applications de l'IA : avant l'avènement des modèles d'IA génératifs, les applications d'IA étaient majoritairement unimodales et mono-tâches, se limitant à des tâches comme la recherche d'informations ou la rédaction de résumés. Avec l'IA générative, ces modèles peuvent créer du contenu à partir d'une multitude de données, notamment des textes législatifs, des arrêtés, des dossiers clients, etc. Cette capacité à croiser diverses informations ouvre la voie à de nombreuses applications dans le domaine juridique, telles que la transcription automatique, la recherche de jurisprudence, l'automatisation de la revue des contrats d'entreprise, la gestion de la relation client et de la communication d'entreprise, etc. ;

• La révolution dans le domaine de la santé : l'IA générative promet une révolution majeure dans le domaine de la santé, notamment avec les Generalist Medical Artificial Intelligence (GMAI). Ces derniers déploient des agents conversationnels au service des praticiens et des patients. Ils facilitent le travail des premiers en fournissant des recommandations de procédure en temps réel. Ils répondent aux questions des seconds et fournissent des explications sur leur pathologie, les guidant dans leur parcours de santé. Ces GMAI représentent une avancée significative dans la médecine moderne.

 

Alexandre Boulègue est directeur du bureau d’études Xerfi Intelligence Stratégique, qui produit chaque année plus de 1000 études sur la conjoncture et les performances des entreprises de l’ensemble des secteurs de l’économie française. Il est également rédacteur en chef de la lettre d’information mensuelle sur la conjoncture Xerfi Prévisis.