CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Comment développer des offres et des services d'accompagnement innovants face aux mutations du marché du leasing d'équipements professionnels ? Notre étude exclusive identifie 10 actions concrètes pour élaborer de nouveaux produits et enrichir sa proposition de valeur afin de se distinguer de ses concurrents.

Nous mettons en particulier en évidence les meilleures stratégies de différenciation pour fidéliser les clients et justifier plus facilement une augmentation des loyers. Dans cette optique, il s'avère essentiel de concevoir des services novateurs et d'améliorer l'expérience utilisateur en utilisant les bons outils numériques et l'intelligence artificielle générative. Un cap doit également être franchi en matière de stratégie digitale dans le but de cibler de nouveaux segments : PME-TPE, artisans, professions libérales, collectivités… En parallèle, les acteurs du leasing gagneraient à soutenir davantage la transition écologique de leurs clients. Une approche qui implique de revoir leur modèle traditionnel, très centré sur le renouvellement fréquent du matériel. Dès lors, quelles mesures spécifiques peuvent être mises en œuvre pour accompagner les clients dans la décarbonation de leurs activités ? Comment élargir sa clientèle potentielle ? Et quels sont les précisément les services technologiques qui permettent de se démarquer sur ce marché concurrentiel ?

Comment les acteurs de la filière énergie peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner en compétitivité grâce à l'intelligence artificielle (IA) ? Notre étude exclusive identifie 10 leviers clés afin de tirer le meilleur parti de l'IA, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs, ces derniers constituant une avancée technologique majeure.

Nous mettons en particulier en évidence les actions requises pour maximiser les gains de productivité des énergéticiens grâce à l'exploitation optimale de ces technologies. Les progrès dans l'apprentissage de modèles, l'IA générative et l'accroissement des capacités de calcul vont en effet révolutionner cette industrie pour réduire les coûts de prospection d'hydrocarbures, optimiser l'emplacement des sites de production d'énergies vertes, automatiser les opérations de trading ou mieux contrôler les infrastructures énergétiques. Au-delà, l'IA offre la possibilité aux groupes de l'énergie de se positionner sur des services à haute valeur ajoutée, axés notamment sur les enjeux de sobriété énergétique et de décarbonation des clients. Dès lors, comment l'intelligence artificielle peut-elle conduire à des solutions énergétiques sur mesure ? Quels sont les fournisseurs sur lesquels il faut désormais compter ? Et quelles utilisations de l'intelligence artificielle privilégier selon son cœur de métier : producteur, gestionnaire de réseau, fournisseur, etc. ?