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LES FONCTIONS MARKETING À L'ÉPREUVE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Quels cas d’usage, quelles technologies et quelles stratégies pour rester compétitif ?

LES POINTS FORTS DE L'ÉTUDE :

  • L'analyse détaillée de plus de 15 cas d'usage
  • De nombreux chiffres clés sur l'adoption de l'IA marketing dans les entreprises
  • Près de 250 solutions IA passées au crible
  • Les meilleures stratégies de déploiement illustrées par des cas concrets
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Collection : Focus

Date de parution : Avril 2025

Prix : 2 950 €HT

Langue : Français

Format : PDF (disponibilité immédiate) ou papier

Référence : 25COM47

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PRÉSENTATION ET CHIFFRES CLÉS


L’intelligence artificielle, par sa capacité à automatiser, prédire et générer du contenu, bouleverse les pratiques traditionnelles du marketing et de la publicité. Elle interroge en profondeur les processus en place, redessinant les frontières entre ce qui relève du travail humain, de la créativité, de l’analyse stratégique, et ce qui peut désormais être assisté, voire accompli, par des algorithmes.

L’adoption de l’intelligence artificielle en France reste encore majoritairement exploratoire et expérimentale. La phase de test est la plus représentée, avec 41% des répondants indiquant expérimenter l’IA sur certains cas d’usage, sans pour autant être passés à une adoption généralisée. L’IA générative est déjà largement déployée dans certaines fonctions marketing, tandis que d’autres cas d’usage suscitent encore des intentions d’adoption à moyen terme. En tête, deux usages dominent : les interactions client via des chatbots et la génération de contenus textuels. En juillet 2024, ces deux cas d’usage affichaient chacun un taux d’adoption ou d’intention d’adoption de 82%, ce qui reflète à la fois leur maturité technologique et leur impact direct sur l’automatisation des tâches à faible valeur ajoutée.

L’intelligence artificielle peut se diffuser à tous les niveaux du marketing, de la conception à la réalisation des campagnes. Cette technologie permet d’automatiser des tâches simples à faible valeur ajoutée et d’assister les marketeurs sur des activités plus complexes avec des enjeux plus importants. Si l’IA n’a pas vocation à remplacer les marketeurs, elle leur offre un soutien de taille dans bon nombre de tâches, qu’il s’agisse de réfléchir à la stratégie marketing, créer ou diffuser du contenu promotionnel ainsi que mesurer et optimiser les efforts marketing de l’entreprise.



TENDANCES ET ENJEUX


Comment les fonctions marketing peuvent-elles améliorer leur performance et rester compétitives grâce à l'intelligence artificielle (IA), dans un contexte économique et technologique incertain ? Notre étude exclusive analyse en profondeur l'impact de l'IA sur les stratégies marketing des entreprises et met en évidence comment ces technologies renforcent l'efficacité opérationnelle, tout en assurant la protection des données.

Concrètement, l'IA transforme déjà les pratiques des professionnels. Elle permet de produire du contenu à grande échelle, d'optimiser la gestion des campagnes et d'analyser les performances en continu. Résultat : des coûts réduits, un gain de temps notable et une agilité accrue. Elle apporte également une forte valeur ajoutée grâce à la personnalisation des interactions clients et à la capacité de se démarquer sur les marchés. Toutefois, l'intégration de l'IA pose des défis majeurs. Les entreprises doivent notamment sélectionner des outils adaptés, les déployer de façon cohérente dans leurs processus et garantir la sécurité des données. Le choix du fournisseur mérite aussi une attention particulière. Certaines entreprises privilégieront des solutions robustes, proposées par des géants comme Microsoft, Google ou Salesforce. D'autres se tourneront vers des options plus flexibles, issues des martechs ou des plateformes d'IA grand public. Dès lors, quelles solutions répondent le mieux aux exigences spécifiques du marketing ? Comment assurer une mise en œuvre réussie de ces technologies ? Et quelles stratégies les responsables marketing devraient-ils adopter pour que l'IA renforce durablement leur compétitivité ?

PLAN DE L'ÉTUDE

1. LE RÉSUMÉ EXÉCUTIF

Une synthèse opérationnelle pour identifier les meilleurs cas d'usage pour le marketing

Des chiffres clés sur l'adoption de l'IA dans le marketing en France et dans le monde

Des pages clés pour accéder à l'essentiel de l'étude

2. LES APPLICATIONS PRATIQUES DE L'IA DANS LE DOMAINE DU MARKETING

Dans la stratégie d'offre : l'IA constitue un outil d'aide à la décision

  • L'analyse et le décryptage du marché : traitement de données et génération d'insights automatisés 
    Étude de cas : Bouygues Telecom accélère la collecte d'informations via un chatbot interne

  • La segmentation et l'analyse comportementale des clients

  • La veille concurrentielle : détection automatisée de signaux faibles ou tendances concurrentes

  • Le positionnement et le branding : plateformes de marques, suggestions créatives et SWOT automatisés

  • La définition de l'offre et le pricing : scraping de la concurrence, pricing dynamique, simulation de sensibilité prix

Dans la création et la gestion de contenu

  • La production de contenus SEO et l'optimisation éditoriale 
    La production de contenus visuels, vidéo et audio 
    Étude de cas : Lancel crée une campagne publicitaire en utilisant l'IA

  • La gestion des réseaux sociaux et de l'engagement : planification de publication, génération de posts

Dans la diffusion des campagnes

  • La planification média et l'allocation des budgets : simulation de scénarios, recommandations multicanales

  • L'interface avec l'agence média et le pilotage des campagnes payantes : briefs et analyses automatisés

  • La création et l'orchestration de campagnes d'emailing : planification, messages personnalisés, etc.

  • Le marketing d'influence et les partenariats de visibilité : identification d'influenceurs, analyse de contenus

  • Le marketing à la performance et l'affiliation : anticipation des conversions, rapports de performance

Pour la mesure et l'optimisation

  • L'analyse de la performance marketing post-campagne : agrégation des données, détection d'anomalies

  • La prévision de la performance marketing et la modélisation : prédiction de conversion, ajustements

  • Les tests et l'expérimentation marketing (post-campagne) : optimisation des protocoles de test, etc.

  • La supervision de la qualité de la donnée marketing : optimisation du tracking, supervision de conformité

3. LE NIVEAU D'ADOPTION DE L'IA DANS LES SERVICES MARKETING

Le déploiement de l'IA dans le marketing

  • Le degré d'adoption de l'IA générative dans le marketing : intégration, expérimentation, etc.

  • Les cas d'usage de l'IA générative les plus répandus : chatbot, génération de texte et d'images, etc.

  • Les bénéfices attendus de l'IA générative dans le marketing : personnalisation, réduction des coûts, etc.

  • Les projets d'investissement dans l'IA pour le marketing :

  • La place du marketing dans les chantiers IA des entreprises françaises

  • Le niveau d'adoption de l'IA marketing en France : optimisation, expérimentation, sensibilisation, etc.

L'examen détaillé d'un cas pratique

  • Les modalités de la stratégie exploratoire du groupe L'Oréal dans l'IA générative

4. L'OFFRE EN MATIÈRE DE SOLUTIONS D'IA : QUELS FOURNISSEURS PRIORISER ?

Le panorama d'environ 250 solutions d'IA marketing passées au crible

  • La description de l'offre des éditeurs et le classement des solutions par cas d'usage

  • Les solutions par profil : Big Tech, grands éditeurs de logiciels marketing, martech, IA génératives grand public, LLM open-source

L'analyse des choix de fournisseurs d'IA par de grandes entreprises

  • Le développement par Puma d'une plateforme marketing unifiée chez Google

  • Unilever et l'utilisation de la plateforme NVIDIA Omniverse

  • Groupe Rocher modernise ses process avec des prestataires spécialisés

  • Le groupe SEB favorise une martech par rapport à Google

  • Heineken optimise son marketing via un stack technologique multi-solution

Note exclusive Xerfi

Guerre commerciale : conséquences et prévisions pour les entreprises

Droits de douane, risque d’escalade, perturbation des chaînes de valeur : la guerre commerciale impacte de manière inédite l’économie mondiale et oblige les entreprises à revoir leurs anticipations. Pour vous éclairer dans ce contexte incertain, Xerfi met à votre disposition une analyse approfondie des conséquences de ces tensions commerciales (parution de 60 pages)* et vous livre ses prévisions pour 2025 et 2026.

*Offre valable du 22/04/2025 au 31/05/2025 pour tout achat d’une étude Xerfi. La note de conjoncture sera accessible depuis votre bibliothèque client.

SOCIÉTÉS ANALYSÉES

LES ACTEURS ANALYSÉS OU CITÉS DANS L'ÉTUDE

BIG TECH ET GÉANTS DU LOGICIEL MARKETING

ADOBE

AMAZON

BYTEDANCE

GOOGLE

HUBSPOT

IBM

META

MICROSOFT

NVIDIA

ORACLE

PEGASYSTEMS

SALESFORCE

SAP


LLM OPEN SOURCE ET IA GÉNÉRATIVES GRAND PUBLIC

ANTHROPIC

BIGSCIENCE (HUGGING FACE)

ELEVENLABS

MIDJOURNEY

MISTRAL AI

OPENAI

RUNWAY

STABILITY AI


MARTECH ET SOLUTIONS IA

AB TASTY

ACOUSTIC

ACQUISIO

AGORAPULSE

ALBERT AI

ANYWORD

APPLOVIN

AWIN

BRAND24

BRANDWATCH (CISION)

C3.AI

CANVA

COHESIVE AI

COPYAI

CRAYON

CREATORIQ

CRITEO

EFFINITY

ELAI.IO

EVERFLOW

EXPLODING TOPICS

FAVIKON

FEEDLY

FLAIR

FRASE

FUNNEL

GRAMMARLY

GRIN

HEYGEN

HYPEAUDITOR

INFLUENCITY

IQFLUENCE

JASPER

KAMELEOON

KOLSQUARE

LALAL.AI

LATELY

LAUNCHMETRICS

LEONARDO

LUMEN5

MADGICX

MARKETMUSE

MELTWATER

MIXPANEL

MUBERT

MURF AI

NARRATO

NEOREACH

NETBASE QUID

NEUSTAR

OFFERFIT AI

OPTIMOVE

PARTNERIZE

PENCIL (BRANDTECH)

PERSADO

PHOTOROOM

PHRASEE

PICTORY

POLLTHEPEOPLE

PREDIS

PRICEFX

QUERYCLICK

QUILLBOT

REPHRASE AI

RYTR

SCIBIDS

SEMJI

SEOQUANTUM

SIGNAL AI

SIMPLIFIED

SKAI

SKEEPERS

SMARTLY.IO

SPLIO

SPRINKLR

SPROUT SOCIAL

SURFER

SYNTHESIA

SYNTHESIO

SYNTHESYS

THE TRADE DESK

TINYCLUES

TRAACKR

UPFLUENCE

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COLLECTION & ANALYSTE
COLLECTION FOCUSNOTRE DIRECTEUR D’ÉTUDES

Focus présente les perspectives stratégiques et des analyses prévisionnelles ciblées sur des marchés de niche ou émergents. Les études se concentrent sur l'analyse des tactiques d'adaptation et l'examen approfondi des forces en présence sur le marché.

Elles proposent des insights pour s’adapter aux évolutions et mutations en cours et développer la compétitivité des entreprises.

VINCENT CHAMOULEAU

Collaborateur de Xerfi depuis 2017, Vincent Chamouleau est chargé d'études et expert des sujets liés aux médias et à la communication. Il est diplômé d'un master de recherche en économie et finance (spécialisation en macroéconomie et modélisation quantitative) délivré par l'Université Lumière Lyon II, en collaboration avec l'EM Lyon et l'ENS Lyon.

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