Agriculture : renforcer la compétitivité de la filière grâce à l’IA

Comment les agriculteurs et les coopératives peuvent-ils tirer parti des nouvelles technologies pour renforcer leur productivité et leur compétitivité ? La dernière étude Precepta Insights de Xerfi identifie 10 leviers clés afin d’exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’agriculture. Nos experts mettent particulièrement en évidence les solutions d’IA pour permettre à la filière agricole de réduire son empreinte écologique, par exemple à travers une utilisation plus ciblée des engrais et phytosanitaires. L’agriculture est en effet responsable de près de 90% des émissions de protoxyde d’azote, un gaz dont le pouvoir réchauffant est 300 fois plus élevé que celui du CO2. Par ailleurs, les progrès en matière d’IA permettent d’accroître la précision et l’efficacité des robots, drones ou satellites et ainsi de répondre aux pénuries de main-d’œuvre. Ces outils associés à l’intelligence artificielle augurent aussi des gains de productivité considérables grâce à l’automatisation et à l’optimisation des pratiques culturales, contribuant à améliorer les rendements des cultures et à réduire les coûts.

 
Dès lors, quels sont les leviers technologiques les plus pertinents pour renforcer la compétitivité des exploitations ? Comment la robotique et l’IA apportent-elles des solutions aux problèmes de recrutement ? Et quels sont les partenaires sur lesquels la filière agricole doit désormais compter ?

Dans ce rapport, les analystes de Xerfi ont analysé les différentes applications de l'intelligence artificielle pour le secteur agricole. Trois grands types d’utilisation se dégagent :

• L’intelligence artificielle joue d’abord un rôle crucial dans la transition environnementale du secteur en permettant une utilisation plus ciblée des ressources. Grâce à la modulation intra-parcellaire des fertilisants azotés et des pesticides, l'IA optimise l’application des intrants agricoles, réduisant ainsi leur impact écologique. De plus, l’analyse d'images satellitaires couplée aux prévisions météorologiques permet de rationaliser les dispositifs d’irrigation, garantissant une gestion plus durable de l'eau.
• Face à la pénurie croissante de main-d’œuvre, l'IA apporte des solutions innovantes en automatisant plusieurs tâches essentielles. Elle permet, par exemple, la détection précoce des pathologies et des ravageurs dans les cultures, tout en contrôlant l'alimentation des cheptels.
• Enfin, l'IA est un levier essentiel pour améliorer la rentabilité des exploitations. Elle optimise les rendements en facilitant l'anticipation des assolements et en estimant la production en temps réel. L'IA accélère aussi la sélection génétique des animaux les plus productifs et offre des conseils personnalisés aux agriculteurs via des agents conversationnels, contribuant ainsi à une gestion plus efficace des élevages et à des stratégies commerciales optimisées pour l'achat-revente de produits agricoles.

Au-delà de l’analyse détaillée des cas d’usage de l'IA dans le domaine de l’agriculture, les consultants de Xerfi livrent dans cette étude leurs recommandations stratégiques à destination des décideurs de la filière agricole. Le rapport intègre également une évaluation des perspectives d’adoption de l’IA et des outils d’agriculture de précision ainsi qu’une analyse approfondie du jeu concurrentiel au sein des nouvelles technologies agricoles.

Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique, vous pouvez télécharger le document de présentation qui se trouve à côté de la vidéo.

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