L'IMPACT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA LOGISTIQUE

Comment les logisticiens peuvent-ils tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) pour stimuler leur croissance et leur compétitivité ? Notre étude exclusive identifie les cas d'usage les plus pertinents pour atteindre l'excellence opérationnelle, fluidifier le parcours client et réduire l'empreinte carbone des spécialistes de la supply chain.

Nous mettons notamment en lumière les solutions d'IA qui optimisent efficacement les besoins en main-d'œuvre. Le secteur doit en effet affronter des problèmes chroniques de recrutement et un absentéisme élevé. Plus de 6 millions de journées de travail sont perdues chaque année dans la branche transport et logistique, surtout à cause des accidents du travail. L'IA permet ainsi de simplifier le quotidien des livreurs et d'augmenter significativement la productivité, par exemple en rationalisant les tournées et en minimisant les pannes d'équipements. Par ailleurs, certaines applications d'IA améliorent la satisfaction client grâce à un traitement plus efficace des interactions clients à toutes les étapes, de la prise de contact à l'après-vente. Les progrès de l'IA peuvent aussi s'appliquer au pilotage des stratégies de responsabilité sociale et environnementale (RSE) des prestataires logistiques. Cependant, tous ne sont pas au même stade de maturité en matière de déploiement de l'IA. Si Amazon et Alibaba sont à la pointe, les autres leaders multiplient les efforts pour s'aligner. Dès lors, comment s'y prennent-ils ? Quelles sont les stratégies d'implémentation de l'IA chez les logisticiens ? Et quels cas d'usage sont les plus prometteurs ?

1. LE RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET LES PRÉCONISATIONS STRATÉGIQUES

En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :

Les 10 préconisations stratégiques des experts Xerfi à destination des décideurs de la filière logistique

Les insights détaillés pour comprendre comment exploiter l'IA pour accroître les gains de productivité, fluidifier le parcours client et contribuer à la réduction de l'empreinte carbone

Des chiffres précis sur l'IA dans la logistique

2. LES APPLICATIONS DE L'IA AU SEIN DES MÉTIERS DE LA LOGISTIQUE

Les fondamentaux de l'IA dans la filière logistique

• Les parties prenantes du secteur de la logistique face à l'intelligence artificielle

• L'intérêt stratégique de l'IA : optimisation des coûts et s'ouvrir de nouvelles opportunités d'affaires

• Les principales applications de l'IA dans la filière de la logistique et leur degré de maturité

Les principales applications de l'IA dans la filière de la logistique

• Le perfectionnement de la prévision de la demande grâce aux modèles de machine learning

• L'optimisation de la planification et de l'ordonnancement pour mieux gérer les ressources

• L'amélioration de la visibilité en temps réel sur la supply chain au bénéficie des clients

• L'automatisation des processus d'avant-vente et d'après-vente (aide aux commerciaux, appels d'offres, chatbots, etc.)

• L'amélioration de la qualité de service et de l'expérience client en fiabilisant la préparation de commandes et les livraisons

• L'automatisation des entrepôts grâce à la robotique avancée, avec des modèles de robots et drones pilotés par l'IA

• Le développement des véhicules autonomes s'appuyant sur les progrès de l'IA

• La maintenance prédictive des véhicules et équipements logistiques pour optimiser l'utilisation des actifs

• L'automatisation des flux de travail et des micro-tâches des conducteurs routiers et des livreurs

• Le pilotage des stratégies RSE et la maîtrise de l'empreinte carbone

3. L'ADOPTION DE L'IA DANS LA FILIÈRE LOGISTIQUE

L'adoption de l'IA au sein de la filière logistique

• Les principaux cas d'usage de l'IA générative dans la supply chain et l'impact sur la façon de travailler

• Le taux d'adoption de l'IA dans le secteur du transport et de la logistique

• Les modalités d'usage de l'IA : les principales utilisations par les entreprises du transport

• Le taux d'adoption de l'IA et le degré de maturité selon les cas d'usage

• Les leviers d'optimisation des coûts et les opportunités commerciales pour les acteurs de la logistique

Les acteurs de la logistique face à l'IA

• Les leviers de développement : accès et préparation des données, recrutement des talents et formations, insertion dans un écosystème de start-up, partenariats technologiques

• Étude de cas : Geodis, une plateforme centralisant la data comme socle de la stratégie d'IA

• Étude de cas : La Poste, un pôle data et IA au service des métiers du groupe et des clients

• Étude de cas : CMA CGM met le cap sur l'IA et noue une alliance stratégique avec Google

• Étude de cas : Amazon, un leader de l'IA, l'applique à son propre réseau logistique

• Étude de cas : Renault Group optimise sa supply chain complexe grâce à l'IA

4. LES IMPLICATIONS DE L'ESSOR DE L'IA SUR LA CONCURRENCE

L'analyse des offreurs de solutions IA dans la logistique

• Les éditeurs de logiciels de supply chain management (SCM) généralistes ou spécialistes (Blue Yonder, Descartes, Infor, etc.)

• Les spécialistes de l'optimisation de tournées de livraison : Kardinal, PTV Logistics, Urbantz, etc.

• Les plateformes spécialisées dans la data et l'IA : Alteryx, Dataiku, IBM, etc.

• Les start-up spécialisées dans l'IA pour la logistique : Altana AI, DCbrain, Docloop, Flowlity, Lokad, etc.

• Les offreurs de solutions d'IA générative : Anthropic, Mistral AI, OpenAI, etc.

Les mutations du jeu concurrentiel dans la logistique

• Les géants du numérique américains et chinois prennent position dans l'IA et la logistique

• Une course de vitesse dans l'IA générative à laquelle s'ajoute de nouveaux entrants

• La course au camion autonome : start-up vs constructeurs traditionnels

LES ACTEURS ANALYSÉS OU CITÉS DANS L'ÉTUDE

PRESTATAIRES LOGISTIQUES

C.H. ROBINSON

CEVA LOGISTICS

CMA CGM

DACHSER

DB SCHENKER

DHL GROUP

DSV

GEODIS

GXO LOGISTICS

J.B. HUNT

KUEHNE + NAGEL

MAERSK LOGISTICS

NIPPON EXPRESS

SINOTRANS

UPS

GÉANTS DU NUMÉRIQUE ET PLATEFORMES DE DATA ET D'IA

ALIBABA GROUP

ALPHABET (GOOGLE)

ALTERYX

AMAZON

BAIDU

DATAIKU

DATAROBOT

IBM

META

ORACLE

PALANTIR

FOURNISSEURS DE SOLUTIONS D'IA GÉNÉRATIVE

ADOBE

AI21LABS

ANTHROPIC

BIGSCIENCE

C3.AI

COHERE

ELEUTHERAI

ELEVENLABS

MIDJOURNEY

MISTRAL AI

MOONSHOT AI

OPENAI

SAGACIFY

STABILITY AI

XAI

ÉDITEURS DE LOGICIELS DE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

ACTEOS

AKANEA

ALPEGA GROUP

ANAPLAN

ANTSROUTE

BLUE YONDER

COUPA

DASSAULT SYSTÈMES

DESCARTES SYSTEMS

DSIA

E2OPEN

FUTURMASTER

GENERIX GROUP

GROUPE ISAGRI

GROUPE NOMADIA

INFOR

HARDIS

KARDINAL

KINAXIS

MANHATTAN ASSOCIATES

O9 SOLUTIONS

OMP

PROLOGISTIK GROUP

PTV LOGISTICS

RELEX SOLUTIONS

ROUTE4ME

SAP

SAS

SAVOYE

SINARI

SYMPHONYAI

TRANSPOREON

URBANTZ

WISETECH GLOBAL

START-UP DE L'IA DANS LA SUPPLY CHAIN

AERA TECHNOLOGY

ALTANA AI

AMIRAL TECHNOLOGIES

APREX SOLUTIONS

BEVOLTA

CUSTOMS BRIDGE

DCBRAIN

DEXORY

DOCLOOP

EXOTEC

FIELDBOX.AI

FLOWLITY

FOURKITES

GREENBOX SYSTEMS

HAWAI.TECH

LOCUS ROBOTICS

LOKAD

NOODLE.AI

OKULAR LOGISTICS

PELICO

PROJECT44

SCALLOG

SENNDER

SHIPPEO

SIGHTNESS

SYROCO

TORC ROBOTICS

TUSIMPLE

UPPLY

WAYMO VIA

WINDDLE

WOOP

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